经典案例
数据中心系统解决方案
以实物资产管理为主要管理对象,满足各种类型资产的管理;实现对实物资产全生命周期的管理。

数据中心系统解决方案,采用业界主流的先进BI技术,成熟的体系框架,凭借多年行业经验积累,帮助企业收集并分析外部及内部数据,进而为企业创造价值。

“指标”为核心的业务分析模型,云基物宇针对不同行业的企业建立了一套完整的企业指标库及评价方法,旨在全面衡量、分析企业的业务绩效;同时通过先进有效的数据分析模型对企业信息进行智能挖掘、预警,帮助企业将表面数据转化为对事物的实质分析,以提高企业用户在策略、运营和战术层面的快速问题解决和决策能力。

敏捷高效的BI技术解决方案,云基物宇公司与商务智能市场上所有主要的BI软件供应商都保持着合作关系,并可提供多个公司自主研发的可选模块,能够根据企业的实际情况为企业提供最佳的数据中心系统整套技术解决方案,得益于公司深厚的技术底蕴,公司针对企业用户的个性化需求可进行快速定制开发。

全生命周期可视化数据质量管控,数据质量是数据中心系统实施成功的关键因素,云基物宇数据中心系统在数据从源头到最终交付用户使用的各个阶段都提供可视化的界面对其进行监控,针对单个指标提供完整的“指标血统分析图”,帮助相关管理人员及时发现、定位问题,同时提供多种基于前端界面的数据修正手段。

 

                              

 

                  系统功能

                     

                                    

 

系统特点

² 灵活的数据展示功能

      系统提供灵活的报表展示方式,包括图形、表格、文字等,同时支持数据的上卷、下钻、换维、切片等功能,完全满足用户对数据进行多方位查看的要求,同时系统还支持非结构化文档与数据相结合的综合展示方式,以及自定义报表、即席查询、多维分析等功能。

 

² 高效易用的系统预警服务

       通过数据异常预警功能可以让用户在最快时间内感知业务的变化及时作出应对,本系统提供轻量级的可配置化预警服务,用户可以通过系统对需要预警的内容、阀值、预警手段和预警对象进行配置,系统则会根据用户配置将相关预警信息送达特定对象。

 

² 先进的数据仓库存储体系架构

  数据中心系统面对的是海量数据处理及存储,云基物宇数据中心系统数据仓库体系架构采用先进的分层存储架构,将数据分为抽取中转、历史明细数据汇总、指标数据成型、前端展示需求4个层次进行存储,即保证了数据质量问题可追溯,同时也兼顾了数据全面和前端应用的效率。

 

² 多样化的数据集成交换方式

      数据中心系统的用户多为有多年信息化建设经验的大中型企业,其面临的数据源环境复杂,本系统提供数据接口配置功能,支持市面上所有主流的总线产品,同时支持Webservice//ETL等多种数据集成交换方式,针对用户的特定需求还可定制开发多种数据导入/导出功能。

 

² 全面可视化管理

      传统的数据中心系统中,数据获取、指标计算等过程对于前端用户是不可感知的,当数据出现问题时需要专业的技术人员进行定位处理,云基物宇数据中心同针对数据从数据源头到处理成为指标到展示全部过程都提供友好的可视化界面,让非计算机专业人员也能参与到数据质量管理过程中。

 

² 其他特色功能

ü 系统支持自助生成自定义报告

ü 系统支持对指标进行全面管理

ü 系统支持对非结构化文档的管理 

 

效益分析

² 促进企业决策流程,通过本系统可以有效整合企业内外部信息,形成及时有效的决策信息,并通过灵活的方式进行展示分析,全面满足企业管理层对信息的获取需求,大幅增进决策效率与改善决策品质。

² 协同企业不同部门之间目标与行动,通过本系统加强企业不同部门之间的信息交流,有效的数据集成帮助企业不同部门之间快速工作协作。

² 提升企业管理水平,通过本系统对企业各个业务域管理绩效进行全面评价,可作为企业管理的有力工具。

² 降低整体运营成本,本系统通过全面的指标数据库、灵活的数据展示方式、特色自定义报表、可视化数据质量管控等功能功能改变传统的“提出数据需求-临时开发报表-核对数据”数据获取模式,大幅降低企业IT人员编写程序的时间和人力成本,同时系统后期维护成本也大幅降低。